🚀 AI 训练营专区（3 门主课 · 多项目实战）
三门主课不是单独学习，而是串成一条交付链路：先打好大模型应用底座，再用 LangChain 快速出原型与验证效果，最后用 Spring AI 做企业级工程化上线。
大模型应用课：从 Prompt 到私有知识库与 Agent
学完能做：知识库问答（RAG）、检索优化、可控多轮对话、工具调用智能体
学完你将掌握：
Transformer 原理、Prompt 工程、对话管理、RAG 技术、Agent 开发，以及构建智能化 AI 应用系统。
第0章: AI 落地全景图：从能力边界到应用机会
第1章: 大模型到底是什么：从 ChatGPT 到通义千问的底层逻辑
第2章: Transformer 一次讲透：注意力机制如何让模型“懂上下文”
第3章: Prompt 写到能用：结构化提示词与稳定输出
第4章: 大模型API调用实战：鉴权、重试、流式与成本控制
第5章: 对话记忆管理：让AI多轮不跑偏（总结/压缩/持久化）
第6章: 私有知识库搭建：文档切分、向量化与入库
第7章: 检索做准做快：RAG Retrieval 召回与重排实战
第8章: Agent 智能体入门：工具调用让AI会办事
第9章: 微调课：从 SFT 到 LoRA/QLoRA 的理论与实战
LangChain 实战：私有知识库 + 数据分析工具（LangChain）
用项目驱动快速出效果：聊天助手、RAG 信息库、智能数据分析、多模态
学完你将掌握：
记忆管理、RAG 应用、Agent 代理、多模态处理，以及快速构建企业级 LLM 应用系统。
Spring AI 企业级落地：流式对话 + Function Calling + RAG（Spring AI）
Java 工程化上线：鉴权、对话记忆、流式响应、工具调用与企业级 RAG
学完你将掌握：
Spring AI 基础、对话记忆、流式响应、Function Calling、RAG 技术，以及在 Spring 生态中集成 AI 能力。
第1章: Spring AI 快速上手：9 个测试带你吃透核心 API
第2章: 项目一：上线级聊天接口（HTTP + 可直接调用）
第3章: 对话记忆不玄学：ChatMemory 机制一次讲明白
第4章: 项目二：带会话的聊天服务（记忆 + 会话管理）
第5章: 流式响应体验拉满：打字机效果与中断处理
第6章: 项目三：流式聊天上线版（支持多端接入）
第7章: Function Calling 讲透：让AI稳定调用业务工具
第8章: 项目四：聊天 + 工具调用（查价/查库存/建工单）
第9章: Spring AI 做 RAG：从检索到回答的整条链路
第10章: 项目五：文件上传 → 知识库问答（企业版 RAG）
补充信息：
💼 职业跃迁加速器
📦 实战项目集
🚀 适合人群
💡 常见问题
